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核非负矩阵因子及其在表情识别中的应用_论文

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C m u r ni ei   d p la os o p  ̄   gn r g n Api tn计算 机工程与应用 E e na ci   核 非负矩 阵因子及其在 表情识别 中的应用  黄  勇   HUANG  o g Y n  柳 州铁道职业技术学 院 电子工程系 , 广西 柳 州 550  407 De a t n   f Elc r n c E g n e i g, i z o   i y V c t n l T c n c l Co l g , u h u, a g i 5 5 0 Ch n   pr me t o   e to i  n i e r n L u h u Ral wa   o a i a   e h i a  l e Li z o Gu n x   4 0 7, i a o e HUANG  n . r e  o - e a v   a rx f c o i a i n a d is a p i a o   o e pr si n r c g ii n Co p  ̄r En f e r   Yo g Ke n l n n n g t e m t i   a t r z t   n   t  p lc t n t   x e so   e o n t . m u   g n e - i o i o i g a d A p ia o s 2 1 , 7 1 ) 1 5 1 7  n   n   p l t n 。 0 1 4 ( 7 : 7 —7 . ci Ab t a t Th  f c a e p e so  r c g i o   t o s a e  o  k r e n n n g t e sr c : e a i l x r s i n e o n t n me h d  b s d n e l o — e ai  marx a t rz t n r  p o o e . l e i n v ti f c o i a i  a e r p s dUn i   o k NM F,h o g   sn   e l n u e   o l e r m ̄ p g P t r u h u i g k me i d c d n n i a   n n i , NM F a d GNM F a   x r c   n   c n e ta t mo e u e u   x r s i n f au e   i d n r  sfl e p e s   e trs h d e   o i   h  o g n l x r s i n ma e t u  r man t e rg n l e p e so  i f r t n s mu h s o s l . x e i n a r s l o   n t e r i a e p e so  i g , s e h i    o i a  x r s in n o ma i  a   h i o c  a  p s i eE p rme t l e u t n b   C D- Ⅵ   1 ) a d J F E s o   a i i a   f cie meh d fr i rv n   e rc g io   cu a y a d e et e es E W ( . n   A F   h ws t t t s n e e t   to   o mp o ig t   e o nt n a c rc   n   f c v n s. 0 h     v h i i   Ke  r s y wo d :No-eav  tx F c r ao ( nngt eMai  at i t n NMF ;oy o il e e NMF P i r ozi )P l m a k r l n   n  (NMF ; a sa  e e NMF G MF ;x rsi   )G us n kr l i n   ( N ) epes n o rc g io   eo t n n i 摘 要 : 出 了一种 基于核非 负矩 阵 因子分解 的人脸表 情识别方 法。该算法 引入核 函数 并结合 N 进行表情特征提取 , 提 MF 称之 为   P MF G N 、 NMF 。与NMF等不 同,N 、 N 通过基 于核 的非线性映射 可从原始表情数据 中提取 更多的有 用信 息, P MF G MF 包括线性 的  和非线性 的, 尽可 能地保 留原始的表情信 息。基 于 C D. 1 (.) J F E两个表 情数据库的识别 结果表 明, 于核 的NMF E wY   1 和 A F 0 基 特  征提取 方法能有效地提 高识别率及效率 。   关键词 : 负矩 阵因子分解 ; 非 极核非 负矩 阵因子分 解; 高斯核 非负矩阵 因子分解; 情识 别  表 D :03 7 /is. 0 .3 1 0 11 . 8 文章编号 :0 28 3 (0 1 1.1 50  文献标识码 : OI1 .7 8 . n1 28 3 . 1.70   js 0 2 4 10 .3 1 2 1)70 7 .3 A  中图分类 号: P 9 .1 T31   4 1 引言  传统 的基于 图像 局部 的分析 技术 ( P A )是 一种基  如 C t , 于全 局子空 间的分析方法 , 然而 在很 多应 用中 , 于局部特征  基 活可 靠的核 函数 。引入高斯 核 函数结 合 N 称 为高斯 核非  MF 负矩 阵 因子分解 ( asa  e e N , N F 。通过 基于  G us n kr l MF G M ) i n   高斯核 函数的非线性 映射 可从原始 表情 图像 中提 取更多 的有  用表 情 征信息 。 特   在 C DwY  1 ) J F E两 个 表 情 数 据 上 , 用  E . I (. 和 A F 0 利 P MF



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